1:大笔如椽指端揽,贝叶行间才数点。

2:根据贝叶斯定理,给出数值诊断的一种新方法——评分法。

3:用博弈论求解该模型,得到了完美贝叶斯均衡解,进而给出了产险公司在谈判中能获得的最大期望收益与投保大户的最优策略。

4:而如来坐下弟子,迦叶,贝叶,卓罗战死,东药王琉璃佛不知所踪,下延十佛只余一半。

5:同样从未示人的还有玄奘从印度取经回国时,刻在当地贝叶树树叶上的梵文经书——《贝叶经》,佛家视它和舍利子为圣物。

6:在专家系统中,概率一般解释为专家对证据和规则的主观信任度,在概率推理中起着支撑作用的是贝叶斯定理。

7:在此基于小波域隐马尔可夫树模型,将贝叶斯估计和同态滤波思想有机结合,提出一种新的医学超声图像去噪方法。

8:贝叶斯统计方法:基于参数空间概率分布思想的统计方法。

9:韩佳,你刚才说的贝叶经到底是什么呀？

10:后来傣族人也常常在广义上把刻在贝叶上的傣文文献呢称为贝叶经。

11:那些雕塑啊,都是根据贝叶经所记载的傣族创世的传说修建的。

12:塔拉茉莉是贝叶的高三学生,她也已经感觉到了经济的拮据。

13:研究了寿命试验数据的模糊统计假设的贝叶斯停止判决法则,其中损失函数为试验费用和误判损失之和。

14:我生活在佛陀的觉悟里,行走在自己的梦里,我想用这些贝叶经书,做一只船,离开轮回苦海。

15:实验结果表明,属性依赖贝叶斯方法有较好的分类性能。

16:较近期的工作,我们一直致力于对算法和技巧,构建超大规模贝叶斯网络模型,以帮助了解关系词。

17:遁迹笑丰干,从知舌粲莲花,地近虎丘曾讲法;宗风传刺史,幸得诗钞贝叶,劫馀龙寿共藏经。

18:提出基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法。

19:最后,通过列车自动门的故障诊断实例,证明了所构建的贝叶斯网络的有效性。

20:本文采用贝叶斯规则化的训练方法,训练好的BP网络较常用的训练方法具有更好的精度和泛化能力。

21:实验结果表明,属性关联贝叶斯方法有更好的性能。

22:最后把它装订成册,就成了贝叶经了。

23:摘要目前贝叶斯网络在各种领域得到了广泛的应用。

24:建立了投标报价一般静态贝叶斯博弈模型。

25:先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型,再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量,并计算出分类结果。

26:蒙特卡洛法就是根据贝叶斯理论来对地球模型采样的。

27:贝叶即贝叶树的叶子,可以做扇子,也可以代替纸来写字,也叫“贝多”。

28:真词错误检查主要是利用贝叶斯定理,并通过建立一些特定的混淆集的方法来实现。

29:贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,占据了内容过滤领域的主导地位。

30:贝叶斯人脸识别方法更优的性能。

31:基于混沌退火算法和BPNN模型的末敏弹系统效能参数优化,引入贝叶斯正则化方法的BPNN模型,使神经网络具有自适应性和推广能力。

32:和掌柜的交涉了一番后,杨铁心花了总计八两银子,在书肆里买了一部《贝叶经》,一部两本包括吐蕃文和汉文的《龙象般若经》。

33:但朴素贝叶斯分类的条件独立性假设和数据完备性要求限制了实际数据的应用。

34:该方法根据贝叶斯原理,构造多层感知器网络恢复过程数据,并以此建立过程的数学统计模型,对其进行实时监控。

35:但是由于帕斯卡定理严格的哲学思想,贝叶斯定理中的紧密相关概念并不能轻易让科学家们所接受。

36:这听上去或许有点过分自在,这种观念是与一条法则一同发生的,依据新的察看更新概率,即本人我们所晓得的贝叶斯定理。

37:提出了一种基于贝叶斯理论及蒙特卡罗仿真的粒子滤波算法。

38:之后把此结果推向一般情况,进一步分析了不完全信息贝叶斯纳什均衡向完全信息纳什均衡转化的条件以及其结论的意义。

39:本文主要是对贝叶斯动态模型问题作了一点探讨。

40:傣族人世世代代都以贝叶经作为教科书,傣族社会历史、文化、生产生活以及文学艺术的典籍,都被保存在这种用热带植物“贝叶树”之叶制作而成的佛经中。

41:本文建立了适用于中压配电系统可靠性再评估的双层同构贝叶斯网络模型。

42:讨论了样本空间有不同划分时全概公式和贝叶斯公式的应用方法,给出了样本空间有两种划分时全概公式和贝叶斯公式的证明。

43:还有圣积晚钟、华严铜塔、贝叶经、普贤金印、金顶铜碑、龙图铜鼎、舍利铜塔、卧云庵玉佛、千佛莲灯,均为珍贵的佛教文物。

44:提出了一种结合AR模型和贝叶斯分类的肌电信号动作模式识别方法。

45:贝叶斯神经网络中,每个权值和误差被视为随机变量,它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

46:大牛,你看,又是这位师傅,他正在刻贝叶经呢！

47:分析了CDMA时分模式下的统计贝叶斯信道估计。

48:该文构建一种基于贝叶斯网络模型的匹配引擎。

49:基于贝叶斯预测技术,提出了一种实用的时变无线信道模型。

50:贝叶斯网络是在不确定性环境下有效的知识表示方式和概率推理模型,是一种流行的图形决策化分析工具。

51:贝叶树上噪黄雀,芙蓉池中曳青苔。

52:贝叶斯网络是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一。

53:研究中分析了专家知识提取相关过程,并得出现有贝叶斯专家系统分类器应用的瓶颈问题。

54:摘要贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。

55:贝叶斯理论是一种应用在地球物理问题中的有效方法。

56:贝叶斯网络是用于联合概率分解及证据传递的有效图形模式。

57:本课题是对贝叶斯频谱估计算法的应用性研究。

58:分析贝叶斯文本分类算法的不足,提出相应的改进算法。

59:目前各国普遍使用的数据挖掘方法主要有频数法与贝叶斯法。

60:针对模式分类中高置信度的先验概率分布难以设定的问题,提出了一种新的应用贝叶斯分析进行模式分类的方法。

61:基于贝叶斯统计和抗差估计原理,我们构造了一种抗差滤波算法。

62:在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法,最后通过试验说明了该算法的有效性。

63:贝叶斯神经网络和其他普通的人工神经网络是用来预测短期电力负荷。

64:以河道的观测深度为硬数据,com利用贝叶斯理论通过随机建模的方法生成描述河道的方向线和河道几何参数。

65:以特征信息结构树为基础,对贝叶斯网络模型进行推理,来获得客户需求的兴趣集中点。

66:本文将基于有限混合模型的贝叶斯聚类方法推广应用到成分数据和有序数据的聚类分析。

67:贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。

68:妙高台上昙花坠,说法坛前贝叶生。

69:另外在贝叶斯统计的观点下,研究了多重模糊假设检验问题。

70:本文简述了贝叶斯定理与马尔可夫过程决策的基本理论,对其数学模型作了简要求证。

71:用贝叶斯定理从可分辨共振参数估算平均能级间距。

72:在仪器设计中使用了随机参数的贝叶斯计算技术来估计肺的传递因数。

73:针对这一问题,根据贝叶斯方法,利用概率进行分析,并对其中的先验概率改用极大似然佑计处理,对可能遭敌空袭的地面目标进行判估排序,并结合示例进行计算和验证。

74:布尔网络模型和贝叶斯网络模型都是研究基因调控网络的有力工具。

75:论述了多元统计分析方法中的贝叶斯判别分析方法在安全评价中的应用。

76:实验结果表明,与朴素贝叶斯分类模型相比,SANBC分类模型具有较高的分类正确率。

77:依据人的可靠性和可能出现的失误,运用马尔可夫过程和贝叶斯法,导出人的可靠性的数学模型。

78:贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具,它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系,进行概率推理。

79:德宏傣族景颇族自治州,位于云南西部,这里是贝叶经记载的“勐卯古国”,是司马迁笔下的“滇越乘象国”,是《马可波罗游记》中的金齿州。

80:该文提出形成朴素贝叶斯分类器的一阶扩展的一般方法。

81:本文探讨了贝叶斯定理及其推广在工程建设项目中的应用。

82:但在计算贝叶斯因子时,要用到不正常的无信息先验,这会产生带有随机性的常数因子。

83:提出了一种综合贝叶斯估计和门限的改进方法。

84:哈雷彗星恐怕是世界上最著名的彗星了,它甚至在记述赫斯廷斯战役的贝叶挂毯中被描述过。

85:通过混合策略的贝叶斯纳什均衡给出第三方测试过程适用条件,采用沙普利值对参与方合作可能性进行探讨。

86:贝叶斯压缩传感完整的源代码可以直接使用。

87:贝叶斯方式是依据新的信息从先验概率得到后验概率的一种方式。

88:本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素,引入了贝叶斯网络方法。

89:本文研究了两种以贝叶斯概率后验估计理论为基础全局定位方法。

90:给定置信度求出贝叶斯近似下限,求出失效概率。

91:在分析多个理论模型的基础上,采用贝叶斯定理证明了前提概率原则,并将此原则与人类心理过程相结合,将归纳推理分解为连续进行的三步过程。

92:基于对偶树复小波变换和贝叶斯估计技术,提出了一种图像噪声去除方法。

93:并在实验数据的基础上提出了改进的贝叶斯分类算法。

94:贝叶斯统计理论:阐述贝叶斯网络的数学原理——贝叶斯统计。

95:并将贝叶斯风险决策模型和最小欧氏距离判决法则运用到失效计算包的剔除中。

96:最后,我们使用了贝叶斯定理整合了活动的产生、目的地和交通工具的选择以形成一个综合的基于活动的交通需求模型体系。

97:在基于隐马尔科夫模型的语音切分基础上,融合了不受噪声干扰的先验切分模型,提出了基于贝叶斯方法的语音切分方法。

98:基于贝叶斯定理的海底参数统计反演是当前水声学研究的热点之一。

99:对呀。我们今天就要去看看制作贝叶经的全过程。

100:求赞于慈观,慈观援笔立就云:“无上雄文贝叶鲜,几生三藏往西天,行行字字为珍宝,句句言言是福田。

101:首先根据贝叶斯定理得到ARFIMA模型参数的后验边缘分布,并选择后验边缘分布的众数作为参数的估计值。

102:所以娑罗树与菩提树、贝叶树被佛家合称为“佛国三宝树”。

103:本文给出在量子贝叶斯最小代价准则下量子最优解的实现过程,与经典多用户检测最优解相比,基于量子检测的最佳多用户检测技术的性能得到了极大的提高。

104:本论文研究的重点是贝叶斯框架下的图像恢复问题,包括了参数估计、图像降噪和图像去模糊等。

105:再为贝叶斯网络赋值,确定先验概率和条件概率。

106:利用以往记录的该备件在设备中的损耗量数据,采用贝叶斯方法对备件在未来时间段里的需求量进行预测。

107:针对多态系统故障树分析的难点,通过一个多态雷达系统的实例给出了一种基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法。

108:提出了一种贝叶斯估计和尺度空间滤波相结合的滤波方法。

109:简单贝叶斯模型能够很好地综合先验信息和样本信息。

110:应该是菩提、糖棕、贝叶棕,还有铁力木和高榕吧。

111:传统方法的适用范围计较狭窄,只能检测一种假说,但是贝叶斯过滤法可以同时检测一系列假说,并找出可能性最大的一个。

112:基于效率考虑,利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间。

113:通过分析贝叶斯定理的变形公式和属性相关性度量,提出一种基于强属性限定的贝叶斯分类模型SANBC。

114:它邻近许多重要的诺曼城镇,包括贝叶。